La canna comune è una coltura erbacea perenne con un promettente potenziale per fini energetici.
Per valutare questo potenziale è stato ideato il modello ARMIDA come versione modificata del modello LINTUL,
adattandolo per simulazioni pluriennali con Radiation Use Efficiency variabile durante la stagione vegetativa. Per
calibrare e validare lo sviluppo e la crescita della canna in condizioni potenziali di produzione abbiamo usato tre anni
di dati da un esperimento condotto in pianura Padana in un impianto di canna cresciuta in condizioni ambientali
ottimali. Lo sviluppo e l’allocazione di biomassa della canna comune sono guidati da una sommatoria termica
con temperatura di base posta a 12.7 °C. L’indice di area fogliare, con valori oltre i 10 m2 m-2 è in accordo con le
osservazioni (RMSE = 0.66 m2 m-2). La biomassa epigea (fusti e foglie), le cui rese superano i 40 Mg ha-1, riproduce
bene i dati osservati (rispettivamente RMSE = 2.78 Mg ha-1 e 0.83 Mg ha-1). Nella valle del Po, la canna comune cresce
principalmente fino alla prima settimana di agosto. Dalle simulazioni deduciamo che la radiazione intercettata fino
all’inizio di agosto è il principale fattore che contribuisce alle rese finali.
Parole chiave: Simulazione dinamica, unità di calore, Radiation Use Efficiency, ripartizione della biomassa,
produzione potenziale, specie lignocellulosiche.
Giant reed is a high-yielding perennial herbaceous crop showing a promising potential as energy crop. To
evaluate this potential the ARMIDA model was devised as a modified version of the LINTUL model, enabling multiyear
simulations and allowing radiation use efficiency to vary within the growing season. To calibrate and validate giant reed
development and growth in potential production conditions we used three years of data from an experiment carried out
in the Po Valley in a stand of giant reed growing under optimal environmental conditions. Development and biomass
allocation of giant reed are regulated by a thermal sum with base temperature Tbase= 12.7 °C. Leaf area index predictions
matched observations (RMSE = 0.66 m2 m-2) with maximum values greater than 10 m2 m-2. Aboveground dry matter
(stems and leaves), whose yields exceed 40 Mg ha-1, agreed with observed data (RMSE = 2.78 Mg ha-1 and 0.83 Mg ha-1
respectively). In the Po Valley, giant reed prominently grows only up to the first week of August. From simulations we
deduce that radiation intercepted till beginning of August is the main factor conducive to final yields.
Keywords: Dynamic simulation, Thermal sum, Radiation Use Efficiency, Biomass partitioning, Potential production,
Lignocellulosic species.
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