Generative artificial intelligence is transforming biomedical research, opening new opportunities for knowledge generation and the future translation of innovation into clinical practice. At the same time, its rapid development raises challenges related to data quality, reproducibility, interpretability, reliability, and ethics.  This volume brings together contributions presented at the 45th Annual School of the Italian National Group of Bioengineering (GNB), entitled Generative Artificial Intelligence for Bioengineering. Drawing on experts from academia, clinical practice, and industry, it provides an overview of the foundations, methodological advances, and emerging perspectives of generative AI in bioengineering, with emphasis on biomedical data, signals and images, large language models, synthetic data, and related methodological, regulatory, and ethical challenges.

L’intelligenza artificiale generativa sta trasformando la ricerca biomedica, aprendo nuove prospettive per la produzione della conoscenza e il futuro trasferimento delle innovazioni nella pratica clinica. Al tempo stesso, il suo rapido sviluppo pone sfide in termini di qualità dei dati, riproducibilità, interpretabilità, affidabilità ed etica. Questo volume raccoglie i contributi della XLV Scuola Annuale del Gruppo Nazionale di Bioingegneria (GNB), dedicata a Generative Artificial Intelligence for Bioengineering. Con il contributo di esperti del mondo accademico, clinico e industriale, offre una panoramica dei fondamenti, degli sviluppi metodologici e delle prospettive dell’AI generativa in bioingegneria, con attenzione all’analisi di dati, segnali e immagini biomediche, ai modelli linguistici di grandi dimensioni, ai dati sintetici e alle sfide metodologiche, regolatorie ed etiche.