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A glance about the Big Data Analytics in the Oil&Gas industry

Garcia Navarro Alberto Manuel Capozzoli Alfonso Rocca Vera Romagnoli Raffaele
Articolo Immagine
ISSN:
1121-9041
Rivista:
GEAM
Anno:
2020
Numero:
160
Fascicolo:
GEAM N.160/2020
DOI:
10.19199/2020.160.1121-9041.036

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Questo articolo ha lo scopo di fornire una panoramica sulle applicazioni attuali e future dei Big Data Analytics (BDA) nel settore Oil&Gas, costantemente alla ricerca di una gestione dei dati ottimizzata per le nuove tecniche e tecnologie adottate per la produzione di idrocarburi. Viene analizzata la connessione e la compatibilità dei BDA con il settore degli idrocarburi, evidenziandone le molteplici applicazioni, molte delle quali già presenti in fase prototipale. Particolare enfasi è posta sulla descrizione di casi studio (relativi alla prospezione, alla perforazione e all’ottimizzazione della produzione degli idrocarburi) che mettono in evidenza le nuove sfide che l’industria petrolifera deve affrontare per massimizzare le applicazioni dei BDA. Vengono inoltre discusse le nuove tendenze e le possibili future aree di applicazione.Parole chiave: Big Data, Big Data Analytics, machine learning, data management, settore upstream dell’Oil&Gas.

This article aims to provide a glance about the current and future applications of Big Data Analytics (BDA) within the Oil&Gas industry, which is searching for an improvement in data managing equal to the improvement in techniques and technologies required by current and future hydrocarbon production. The connection and compatibility of BDA with the hydrocarbon sector is analyzed, highlighting its multiple applications, most of them already present in an early stage. Special emphasis is made on the description of case studies (related to prospection, drilling and reservoir production optimization) looking at the new challenges the industry needs to overcome in order to get the maximum of this tool, extract value and increasing profits. New trends and forecast of possible areas to work on are also discussed. Keywords: Big Data, Big Data Analytics, machine learning, data management, Oil&Gas upstream industry.