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Applicazione dell’intelligenza artificiale nel riconoscimento dei difetti nei conci prefabbricati per gallerie
Questo studio descrive l’applicazione dell’intelligenza artificiale (IA) per il riconoscimento dei difetti nei prefabbricati utilizzati nella costruzione di gallerie realizzate con scavo meccanizzato (TBM – Tunnel Boring Machine). Attraverso l’uso di soluzioni basate su reti neurali e di algoritmi di visione artificiale, è stato prototipato un sistema per automatizzare e migliorare il controllo qualità dei conci. I risultati preliminari mostrano una buona precisione e tempestività della rilevazione dei difetti, suggerendo possibili miglioramenti futuri e applicazioni più ampie nel settore delle costruzioni e delle prefabbricazioni in calcestruzzo.
Parole chiave: Intelligenza Artificiale, Rilevamento Difetti, Conci Prefabbricati, Reti Neurali, TBM, Visione Artificiale.
This study explores the use of Artificial Intelligence (AI) to identify defects in precast concrete segments used in tunnel construction with Tunnel Boring Machines (TBMs). A new system has been developed to automate and improve the quality control of these segments, leveraging neural networks and computer vision algorithms. Preliminary results indicate a high level of accuracy and rapid defect detection, suggesting potential enhancements and broader applications in the construction and concrete prefabrication industries.
Keywords: Artificial Intelligence, Defect Detection, Precast Segments, Neural Networks, Tunnel Boring Machine, Machine Vision.
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