I modelli previsionali sono utili strumenti per prevedere e gestire le infezioni epidemiologiche della vite, come la peronospora (Plasmopara viticola). Questi modelli hanno migliorato la qualità dei dati in uscita, ma nessuno di essi considera la qualità dei dati in ingresso in termini di valutazione della incertezza di misura e riferibilità dei sensori dei sistemi di misura delle condizioni atmosferiche. I sensori della temperatura e dell’umidità relativa utilizzati in questo studio sono stati tarati tramite la camera climatica trasportabile sviluppata dall’INRiM, direttamente riferibile al campione di riferimento, un Capsule type Standard Platinum Resistance Thermometer tarato ai punti fissi della scala ITS_90. I dati raccolti nel corso del 2011 e il 2012, con l’inclusione delle incertezze di misura, sono stati utilizzati come valori in ingresso per la simulazioni utilizzando il modello EPI. Le simulazioni con inclusione della incertezza di misura prevedono con maggior accuratezza il periodo di infezione e il momento di eseguire i trattamenti nel vigneto rispetto alla simulazione senza inclusione di incertezza, fino a 7 giorni. In questo studio sono state migliorate le osservazioni meteorologiche in campo mediante l’applicazione di un approccio metrologico e dei metodi di taratura per stazioni meteorologiche automatiche in siti agricoli omogenei. Parole chiave: metrologia, meteorologia, peronospora, modelli previsionali, incertezza di misura, EPI.